基于split-and-conquer和非参数向前选择法的变量选择

• 作者: 李顺勇 赵永胜
• 来源期刊: 云南民族大学学报（自然科学版）
• 学科: 数学
• 关键词: 变量选择 非参数可加性模型 非参数向前选择法 B样条函数 线性回归
• 年，卷（期）: 2019,（6）
• 所属期刊栏目: 数学与应用数学
• 页码范围: 576-580,623
• 页数: 6页
• 分类号: O212
• 字数: 3435字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-8513.2019.06.010

摘要

变量选择是统计学界研究的重要课题之一.当处理高维数据时,一些常用的变量选择方法大多比较耗时,因此提出了一种既能筛选出高维数据中的变量又能节省时间的方法:基于split-and-conquer的非参数向前选择法.首先使用split-and-conquer方法将数据进行拆分,然后使用B样条函数逼近的非参数向前选择法进行研究.实验结果表明:基于split-and-conquer的非参数向前选择法可以较好地将变量选择出来,并且节省了大量时间.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李顺勇	山西大学数学科学学院	40	65	4.0	7.0
2	赵永胜	山西大学数学科学学院	1	0	0.0	0.0