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摘要:
针对社会机会网络中,基于节点社会关系信息作出决策的路由容易造成用户隐私信息暴露的问题,利用局部敏感哈希算法可对数据加密修改,并且加密后的数据仍可以进行统计分析的特性,分析任意2节点背景信息相似性,解决了单一哈希加密运算极容易遭受字典攻击等逆向恶意攻击,及机会网络中无法建立传统意义上公钥加密体系的问题.设计了在simhash算法基础上的社会机会网络中用户隐私保护方案,该方案通过计算用户隐私的指纹签名信息的相似度,获得原始信息的相似度,并在SASSY数据集下进行仿真验证.仿真结果表明,所提出方案有效地保护社会机会网络中用户隐私的背景信息,同时可以向网络提供节点辅助信息.虽然一定程度模糊了原始信息,但也可以保持路由正常性能.
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文献信息
篇名 社会机会网络中基于局部敏感哈希的用户隐私保护方案
来源期刊 应用科技 学科 工学
关键词 隐私信息 局部敏感哈希 相似度 隐私保护 字典攻击 路由协议 网络性能 机会网络
年,卷(期) 2019,(3) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 93-99
页数 7页 分类号 TP393
字数 6645字 语种 中文
DOI 10.11991/yykj.201810001
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘玉梅 哈尔滨工程大学信息与通信工程学院 37 174 7.0 12.0
2 刘轩甫 哈尔滨工程大学信息与通信工程学院 2 1 1.0 1.0
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