基于链式结构的网络视频流分类算法

• 作者: 吴争 田炜 董育宁
• 来源期刊: 东南大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 网络视频流分类 QoS 集成学习 分类结构 卡方离散算法
• 年，卷（期）: 2019,（2）
• 页码范围: 219-224
• 页数: 6页
• 分类号: TP391
• 字数: 5374字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-0505.2019.02.003

摘要

针对各类别网络流分布不平衡的问题,设计了一种能够实现低存储、低时延、高准确率的网络视频流细分类算法.首先,采用改进的卡方离散算法对数据进行离散化处理;然后,提出了一种改进线性前向特征选择算法,选出有效的QoS相关特征;最后,设计一种链式和分级结构相结合的分类结构,完成网络视频流细分类.针对真实网络采集的7种网络视频流的分类试验结果表明,所提算法的分类准确率达到96.7％,而且在数据不平衡的情况下仍具有较高的识别率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	董育宁	南京邮电大学通信与信息工程学院	96	811	13.0	25.0
2	田炜	南京邮电大学通信与信息工程学院	11	68	4.0	8.0
3	吴争	南京邮电大学通信与信息工程学院	3	4	1.0	2.0