基于并行FP-Growth算法的火电机组运行优化

• 作者: 向春波 姜鑫 文雯 李号彩 肖祥武
• 来源期刊: 广西电力
• 学科: 工学
• 关键词: 燃煤电厂 大数据 关联规则算法 FP-Growth算法 优化运行
• 年，卷（期）: 2019,（1）
• 所属期刊栏目: 学术应用研究
• 页码范围: 11-14,19
• 页数: 5页
• 分类号: TM621
• 字数: 3339字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1671-8380.2019.01.003

摘要

关联规则算法在火电厂数据挖掘中取得了较好的应用效果,然而随着电厂自动化、信息化程度的进一步提高,面对高维海量的数据,传统的数据挖掘方法由于自身缺陷已不能满足要求.针对此问题,提出了一种基于Spark的并行FP-Growth算法,并以某600 MW超临界机组的历史运行数据为对象,挖掘各工况下运行参数与供电煤耗之间的关系,从而得到运行参数调整区间及目标值.结果表明,该算法确定的优化目标值可以有效降低机组供电煤耗率,提高机组运行经济性,可用于指导机组优化运行.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	姜鑫		5	18	3.0	4.0
2	李号彩		4	8	2.0	2.0
3	向春波		7	16	3.0	4.0
4	文雯		4	14	2.0	3.0
5	肖祥武		4	14	2.0	3.0