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摘要:
针对间歇过程的操作曲线优化问题,利用正交信号校正算法,提出一种基于正交余弦相似度的数据驱动型优化策略.利用部分批次指标变量定义指标相关子空间,并通过奇异值分解获得背景空间的基,将新批次时段变量投影到正交基上从而提取出指标相关的信息;采用主元分析算法对校正后的变量降维,在降维后的载荷平面中,基于各校正时段变量与指标变量的余弦相似度实现操作曲线的优化;考虑到变量间的相似度会随着批次发生变化,推导出递推算法来更新操作曲线.将该方法应用到双酚A间歇结晶过程的温度曲线优化中,预测产率的提升验证了所提方法的可行性.
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文献信息
篇名 基于正交余弦相似度的间歇过程操作曲线优化
来源期刊 化学工程 学科 工学
关键词 间歇过程 操作曲线优化 正交信号校正 主元分析 余弦相似度
年,卷(期) 2019,(1) 所属期刊栏目 过程控制
研究方向 页码范围 65-69
页数 5页 分类号 TP273
字数 3566字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1005-9954.2019.01.014
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘飞 江南大学轻工过程先进控制教育部重点实验室 236 964 13.0 17.0
2 仇力 江南大学轻工过程先进控制教育部重点实验室 4 14 2.0 3.0
3 栾小丽 江南大学轻工过程先进控制教育部重点实验室 38 117 6.0 8.0
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间歇过程
操作曲线优化
正交信号校正
主元分析
余弦相似度
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期刊影响力
化学工程
月刊
1005-9954
61-1136/TQ
大16开
西安市高新区唐延南路7号华陆大厦《化学工程》编辑部
52-52
1972
chi
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