基于Hellinger距离矩阵的层次型多分类算法研究

• 作者: 任进军 王宁
• 来源期刊: 宁夏大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 多类别分类 类不平衡 Hellinger距离 层次模型
• 年，卷（期）: 2019,（3）
• 所属期刊栏目: 信息学
• 页码范围: 255-259,264
• 页数: 6页
• 分类号: TP391.4
• 字数: 3622字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.0253-2328.2019.03.011

摘要

针对层次型多分类算法中二元分类器度量标准选择不合理而导致模型分类效果较差的现象,提出基于Hellinger距离矩阵的新度量方法.结果表明,该方法具有计算简单、不受数据分布不均影响等特点,可作为类别间重叠性的衡量;依据类别间重叠性越小可分性越强的节点选择方法,用该距离可构建分类性能更优的层次模型.实验结果验证了该方法的有效性和可行性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王宁	甘肃中医药大学定西校区理科教学部	8	106	6.0	8.0
2	任进军	甘肃中医药大学定西校区理科教学部	2	2	1.0	1.0