基于改进Apriori的WiFi入侵检测模型研究

• 作者: 侯路 刘明峰 郭顺森 韩然
• 来源期刊: 沈阳航空航天大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: Wi-Fi网络 入侵检测 Apriori算法 非频繁模式 实时检测
• 年，卷（期）: 2019,（2）
• 所属期刊栏目: 信息科学与工程
• 页码范围: 82-88
• 页数: 7页
• 分类号: TP393
• 字数: 3771字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.2095-1248.2019.02.012

摘要

为解决多数Wi-Fi网络入侵检测系统时性差、误报率高等问题,提出一种基于非频繁模式关联规则挖掘算法,的实时Wi-Fi网络入侵检测系统.先利用传感器实时捕获无线网络数据包,再通过改进连接和剪枝过程的关联规则挖掘算法,避免与不太可能生成频繁模式的项集连接,加速生成非频繁模式和频繁模式.最后,对数据包(记录)中不同模式项集赋予不同异常分值,根据所有项集赋值的代数和判断异常行为.实验证明,该系统不仅提高了Wi-Fi无线网中异常流量的检测效率,同时降低了运行时间并减少了误报.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘明峰		3	1	1.0	1.0
2	侯路		3	1	1.0	1.0
3	郭顺森		3	1	1.0	1.0
4	韩然		3	1	1.0	1.0