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一种改进的加速K均值聚类算法
一种改进的加速K均值聚类算法
作者:
武丽芬
马俊宏
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
聚类
距离计算
质心下界
Hamerly算法
拓展算法
压缩率
耗时
摘要:
针对当前聚类算法应用于大规模多类别数据集中时,计算量较大,且算法性能严重依赖于K值的不足,提出一种改进的加速K均值聚类算法.算法主要由两种策略组成:一是基于质心下界(PLB)的跳跃过程,新引入称为质心的固定点来计算对象和矩心间距离的下界,避免了常见聚类算法在收敛早期过程中的距离计算过程;二是基于不变矩心对(ICP)的跳跃过程,如果矩心更新步骤完成后被分配及未被分配矩心的位置保持不变,则维持对象分配策略不变且无需计算与未被分配矩心之间的距离.此外,还给出了将本文算法与Hamerly算法相结合的拓展算法以进一步提升聚类加速效果.对大规模高维图像数据集进行了仿真实验,结果表明,与Hamerly算法相比,本文算法在获得相同聚类效果的同时,极大地压缩了距离计算量.当K值较大时,本文算法的平均压缩率更高,平均耗时更少.
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文献信息
篇名
一种改进的加速K均值聚类算法
来源期刊
太赫兹科学与电子信息学报
学科
工学
关键词
聚类
距离计算
质心下界
Hamerly算法
拓展算法
压缩率
耗时
年,卷(期)
2019,(5)
所属期刊栏目
信号与信息处理、计算机与控制
研究方向
页码范围
885-891,897
页数
8页
分类号
TN302|TP391
字数
6721字
语种
中文
DOI
10.11805/TKYDA201905.0885
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
武丽芬
晋中学院计算机科学与技术学院
5
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马俊宏
晋中学院计算机科学与技术学院
5
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聚类
距离计算
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Hamerly算法
拓展算法
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研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
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期刊影响力
太赫兹科学与电子信息学报
主办单位:
中国工程物理研究院电子工程研究所
出版周期:
双月刊
ISSN:
2095-4980
CN:
51-1746/TN
开本:
大16开
出版地:
四川绵阳919信箱532分箱
邮发代号:
62-241
创刊时间:
2003
语种:
chi
出版文献量(篇)
3051
总下载数(次)
7
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