蚁群算法研究与应用的新进展

• 作者: 梁仲华 覃远年
• 来源期刊: 计算机工程与科学
• 学科: 工学
• 关键词: 蚁群算法 复杂组合优化 算法改进 应用进展
• 年，卷（期）: 2019,（1）
• 所属期刊栏目: 人工智能与数据挖掘
• 页码范围: 173-184
• 页数: 12页
• 分类号: TP18
• 字数: 11836字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1007-130X.2019.01.023

摘要

蚁群算法是一种源于大自然生物界的仿生进化算法,具有自组织性、正反馈性、较强的鲁棒性和分布式计算等特性,且易于与其它算法相结合,在众多的复杂组合优化领域中有着广阔的应用前景.首先对蚁群算法的理论及其重要参数进行了阐述,继而分析了其在参数优化和智能融合方面的改进与应用;然后对其在车间作业调度问题、车辆路径问题、图像处理、电力系统优化等领域的应用进展进行了综述;最后对其理论研究和应用领域可能存在的问题及对策进行了探讨和展望.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	覃远年	桂林电子科技大学信息与通信学院	52	165	7.0	11.0
2	梁仲华	桂林电子科技大学信息与通信学院	2	19	2.0	2.0