集合卡尔曼滤波法在土壤湿度遥感数据融合的研究

• 作者: 曹炯玮 魏加华
• 来源期刊: 青海师范大学学报（自然科学版）
• 学科: 农学
• 关键词: 土壤湿度 集合卡尔曼滤波 柴达木盆地
• 年，卷（期）: 2019,（1）
• 页码范围: 72-76
• 页数: 5页
• 分类号: S152.7+1
• 字数: 3985字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-7542.2019.01.012

摘要

土壤湿度是地表和大气在能量交换、物质交换、水分交换过程中的重要参数,准确、快速地获取土壤湿度数据对人类生产生活、植物生长、大气变化等方面都起到了至关重要的作用.本文以AMSR-E和ASCAT两种遥感数据出发,使用集合卡尔曼滤波法融合方法对土壤湿度遥感数据进行融合.我国柴达木盆地,平均海拔在3000m以上,环境恶劣,土壤湿度地面检测站点稀少,本文研究结果有助于深入了解柴达木盆地土壤湿度的获取,对柴达木盆地的生态保护、水资源评价、环境变化等方面具有重要科学意义,也可以为该地区农业生产提供了合理依据.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	魏加华	青海大学省部共建三江源生态与高原农牧业国家重点实验室	15	37	4.0	6.0
2	曹炯玮	青海大学水利电力学院	2	0	0.0	0.0