基于缝隙裁剪的满文单词分割和提取方法研究

• 作者: 张晶 李敏 许爽 贺建军 郑蕊蕊
• 来源期刊: 中文信息学报
• 学科: 工学
• 关键词: 满文文档图像 缝隙裁剪 文本列分割 投影轮廓匹配 区域约束
• 年，卷（期）: 2019,（2）
• 所属期刊栏目: 民族、跨境及周边语言信息处理
• 页码范围: 81-88
• 页数: 8页
• 分类号: TP391
• 字数: 6685字
• 语种: 中文

摘要

从大篇幅的满文文档图像中分割和提取满文单词,是满文文档分析的关键步骤.该文提出了一种基于缝隙剪裁的满文文档图像单词分割和提取方法.首先,通过投影轮廓匹配策略初步涂抹并确定文本列数目;然后,在相邻文本列间自底向上地进行动态规划,寻找最小能量线,并通过中线区域约束得到不损坏满文文字部件的最佳分割线;最后,依据分割线提取独立满文文本列进而提取满文单词.结果表明,该方法在满文文档图像数据库上取得了较好的分割和提取效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	许爽	大连民族大学信息与通信工程学院	31	125	7.0	10.0
2	郑蕊蕊	大连民族大学信息与通信工程学院	15	56	4.0	6.0
3	张晶	大连民族大学信息与通信工程学院	5	3	1.0	1.0
4	贺建军	大连民族大学信息与通信工程学院	15	37	4.0	5.0
5	李敏	中央民族大学理学院	14	51	3.0	7.0