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摘要:
针对CT 图像的复杂性与肝脏形态的多样性,提出一种优化的肝脏自动分割方法.通过基于部件共享池的混合树状模型(TSPM)捕获肝脏边界的拓扑形态变化,利用凹凸点算法根据肝脏形变自动筛选TSPM 中的关键点,避免冗余点对肝脏边界的错误定位,并将不同颜色空间应用于肝脏图像分割中提高分割精度.实验结果表明,与现有分割方法相比,优化方法可获得更准确的肝脏分割结果.
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文献信息
篇名 一种优化树状模型的肝脏自动分割方法
来源期刊 计算机工程 学科 工学
关键词 肝脏分割 可变形部件模型 树状模型 凸凹点算法 颜色空间
年,卷(期) 2019,(2) 所属期刊栏目 图形图像处理
研究方向 页码范围 226-232
页数 7页 分类号 TP391.41
字数 5013字 语种 中文
DOI 10.19678/j.issn.1000-3428.0049402
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王璐 重庆邮电大学计算机科学与技术学院 11 8 2.0 2.0
2 李伟生 重庆邮电大学计算机科学与技术学院 61 404 12.0 16.0
3 雷帮军 三峡大学计算机与信息学院 39 152 5.0 10.0
4 周丽芳 重庆邮电大学软件工程学院 20 108 5.0 9.0
8 许志 重庆邮电大学软件工程学院 1 1 1.0 1.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
肝脏分割
可变形部件模型
树状模型
凸凹点算法
颜色空间
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程
月刊
1000-3428
31-1289/TP
大16开
上海市桂林路418号
4-310
1975
chi
出版文献量(篇)
31987
总下载数(次)
53
总被引数(次)
317027
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
重庆市自然科学基金
英文译名:
官方网址:http://law.ddvip.com/law/2006-09/11584979384040.html
项目类型:重点项目
学科类型:
论文1v1指导