风电机组齿轮箱系统的故障预警研究

• 作者: 史晓鸣 潘东浩 王杏 王欣 黄小光
• 来源期刊: 机电工程
• 学科: 工学
• 关键词: 状态监测 齿轮箱 非线性状态估计 风力发电 故障诊断
• 年，卷（期）: 2019,（6）
• 所属期刊栏目: 机械、仪表技术
• 页码范围: 574-578
• 页数: 5页
• 分类号: TH132.41|TM315
• 字数: 4254字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-4551.2019.06.004

摘要

针对风电机组齿轮箱系统的故障预测问题,利用了齿轮箱异常时的动态特性将会偏离正常工作状态的现象,提出了同时使用温度和压力信号对齿轮箱进行故障预测,并据此建立了一种齿轮箱的温度和压力模型.采用了滑动窗口法计算残差的分布特性,以天为单位,定义了残差超限比例,根据预测值残差分布特性的改变,对齿轮箱故障做出及时的预测;设计了以残差超限比例为依据,向风电场发起报警信息的系统流程,提示运维人员有针对性地对设备进行检查;通过对现场实际机组进行模型部署试验,实现了对齿轮箱温控阀故障的提前预警.研究结果表明:该模型对齿轮箱异常状态的判断能力可以起到提前预警的目的.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	史晓鸣		13	20	3.0	4.0
2	王欣		2	23	2.0	2.0
3	潘东浩		6	166	4.0	6.0
4	黄小光		1	3	1.0	1.0
5	王杏		1	3	1.0	1.0