BP神经网络技术在金刚石检测中的应用

• 作者: 戚燕杰 李世超 王忠孝
• 来源期刊: 金刚石与磨料磨具工程
• 学科: 工学
• 关键词: 冲击韧性 热冲击韧性 仿真 BP神经网络
• 年，卷（期）: 2019,（2）
• 页码范围: 17-20
• 页数: 4页
• 分类号: TQ164
• 字数: 2245字
• 语种: 中文
• DOI: 10.13394/j.cnki.jgszz.2019.2.0004

摘要

以金刚石外部形貌参数椭圆度、透光度和其磁化率为输入量,以金刚石的冲击韧性TI值、热冲击韧性TTI值为输出量,通过BP神经网络建立输入与输出量之间的映射关系,得到金刚石TI、TTI的BP神经网络预测值.结果 表明:TI、TTI的预测结果较为准确,其预测值与实际检测值平均相对误差不高于1.4％,最大相对误差不高于5.4％,在一定程度上可以替代当前的有损检测方法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李世超		3	0	0.0	0.0
2	王忠孝		3	0	0.0	0.0
3	戚燕杰		4	0	0.0	0.0