基于Apriori算法的航空设备故障关联分析

• 作者: 刘丽 刘凯 陈思琦 陈秀秀 马双涛
• 来源期刊: 山东师范大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: Apriori算法 关联规则 故障分析
• 年，卷（期）: 2019,（1）
• 页码范围: 48-53
• 页数: 6页
• 分类号: TP391.7
• 字数: 4488字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-4748.2019.01.008

摘要

提出一种基于Apriori算法的航空设备故障关联分析方法.将Apriori算法应用于航空设备故障关联规则挖掘中,对源于机载检测系统的故障数据进行提取,建立关联规则挖掘模式,从而挖掘出故障设备之间的强关联规则以便进行故障分析.实验结果表明,Apriori算法可以有效挖掘出航空故障设备之间的关联关系.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘丽	山东师范大学信息科学与工程学院	37	137	6.0	8.0
2	陈思琦	山东师范大学信息科学与工程学院	4	3	1.0	1.0
3	陈秀秀	山东师范大学信息科学与工程学院	2	2	1.0	1.0
4	刘凯		2	2	1.0	1.0
5	马双涛		2	2	1.0	1.0