改进关联规则挖掘算法航空发动机故障检测

• 作者: 张凤鸣 徐显亮 芮少辉
• 来源期刊: 火力与指挥控制
• 学科: 工学
• 关键词: 数据挖掘 关联规则 Apriori算法 故障检测
• 年，卷（期）: 2011,（9）
• 所属期刊栏目: 试验技术
• 页码范围: 199-202
• 分类号: TN956|O221.6
• 字数: 3913字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1002-0640.2011.09.051

摘要

通过对航空发动机机载数据结构以及几种常用的航空发动机故障检测方法的深入分析,提出采用关联规则挖掘来实现航空发动机故障检测.针对常用的关联规则挖掘算法——Apriori在应对数据量较大的数据库时存在效率瓶颈的问题,对该算法进行了改进.改进后的算法可以不断降低数据库规模和候选项集的数量.通过对航空发动机实际试车数据的挖掘实验,证明了改进算法更加高效简洁.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张凤鸣		162	2152	23.0	39.0
2	芮少辉		4	14	2.0	3.0
3	徐显亮		3	17	3.0	3.0