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摘要:
阐述了对无人飞行器进行监控的必要性和重要意义,设计了一种无人飞行器监控数据预处理流程.首先采用空间对准算法将各传感器数据统一到空管系统坐标系下.然后根据无人飞行器的运动特点提出了基于改进"当前"统计模型的自适应卡尔曼目标滤波算法对航迹数据进行平滑滤波,该算法根据滤波新息的变化自适应调整机动频率,仿真表明改进后的算法能够实现对目标更为精确的跟踪.之后对航迹数据中的野值进行了判别和剔除.最后规范统一了各传感器的数据帧格式,实现了对监控数据进行预处理的目的.
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文献信息
篇名 一种无人飞行器监控数据预处理方法
来源期刊 雷达科学与技术 学科 工学
关键词 无人飞行器 预处理 卡尔曼 野值
年,卷(期) 2019,(3) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 285-288,298
页数 5页 分类号 TN961
字数 4054字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1672-2337.2019.03.008
五维指标
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研究主题发展历程
节点文献
无人飞行器
预处理
卡尔曼
野值
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
雷达科学与技术
双月刊
1672-2337
34-1264/TN
大16开
安徽省合肥市9023信箱60分箱
2003
chi
出版文献量(篇)
1971
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10892
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