混合动力耦合系统神经网络油耗模型构建

• 作者: 刘强寿 杨亚联 裴换鑫 邓淇元
• 来源期刊: 重庆大学学报
• 学科: 交通运输
• 关键词: 混合动力EVT系统 图论分层拓扑图画 构型矩阵 动力学分析 动态规划 神经网络模型
• 年，卷（期）: 2019,（7）
• 页码范围: 1-9
• 页数: 9页
• 分类号: U462.3
• 语种: 中文
• DOI: 10.11835/j.issn.1000-582X.2019.07.001

摘要

为了基于燃油经济性快速对混合动力耦合系统(EVT,electric variable transmission)构型进行筛选,在混合动力EVT构型图论分层图画模型的基础上提出混合动力EVT图论构型矩阵,并对混合动力EVT系统构型进行动力学建模;结合GRNN神经网络算法与动态规划算法,建立混合动力EVT系统神经网络油耗模型;通过对比测试构型的神经网络油耗模型计算结果和DP仿真结果,验证了该油耗模型的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨亚联	重庆大学汽车工程学院	58	1048	21.0	30.0
5	邓淇元	重庆大学汽车工程学院	1	0	0.0	0.0
6	刘强寿	重庆大学汽车工程学院	1	0	0.0	0.0
7	裴换鑫	重庆大学汽车工程学院	1	0	0.0	0.0