网络谣言敏感词库的构建研究——以新浪微博谣言为例

• 作者: 刘勘 夏松 林荣蓉
• 来源期刊: 知识管理论坛
• 学科: 工学
• 关键词: 敏感词库 词向量 特征空间 网络谣言
• 年，卷（期）: 2019,（5）
• 页码范围: 267-275
• 页数: 9页
• 分类号: TP391.1

摘要

[目的/意义]网络谣言严重影响网络正常信息的传播,对网络谣言进行识别有着重要的现实意义。笔者构建一个基于微博的网络谣言敏感词库,以提高网络谣言的识别精度。[方法/过程]针对微博类社交平台短文本的特点,首先舍弃传统的分词算法,设计LBCP抽词算法,并结合位置信息和改进的TF-IDF权重来提取敏感词库的种子词集,然后通过聚类算法将种子词的近义词补充到词库中,再将常用的替代词也加入到词库中,从而得到最终的敏感词库。[结果/结论]利用敏感词特征对谣言进行判断,在提取微博的内容特征、用户特征、传播特征以及情感分析特征的基础上,新增敏感词特征以后谣言识别率有明显提升,得到较好的识别效果。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	夏松	中南财经政法大学信息与安全工程学院	3	34	2.0	3.0
2	刘勘	中南财经政法大学信息与安全工程学院	24	252	7.0	15.0
3	林荣蓉	中南财经政法大学信息与安全工程学院	2	0	0.0	0.0