基于多层次分割及形状因子优化的高分辨率遥感影像城市建筑物和道路提取研究

• 作者: 何江 刘勇
• 来源期刊: 测绘技术装备
• 关键词: 面向对象影像分析 多层次分割分类 建筑物、道路提取 形状特征优化
• 年，卷（期）: 2019,（1）
• 所属期刊栏目: 学术研究
• 页码范围: 26-31
• 页数: 6页
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1674-4950.2019.01.007

摘要

最近20年来,遥感技术取得了飞速发展,遥感数据产品空间分辨率不断提高并加速累积并呈现出海量化的特点.如何高效地利用高分辨率遥感数据,快速提取建筑物和道路信息,已成为遥感领域普遍关注的热点问题[1].本文探索基于多层次分割分类体系构建方法,通过引入新的形状因子,更好地解决了目标地物分析中的"异物同谱"问题.实验表明,本方法可以有效地降低对地物光谱特征的依赖,提高分类精度,满足自动制图要求.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘勇	兰州大学资源环境学院	73	917	17.0	27.0