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摘要:
为了有效控制红外弱小目标检测过程中的虚警率,提高复杂云背景下的目标检测准确度,提出了基于空域-频域映射与虚警抑制的弱小目标检测算法.根据红外中心像素不同方向上的强度值,构建了方向最大中值滤波器,有效消除噪声;并利用中心像素与其邻域像素的强度差异,形成背景抑制滤波,充分增强弱小目标;考虑云区域的特有属性,联合非线性滤波,定义了云区域识别机制,提取空域映射;引入Butterworth差异低通滤波器,对去噪图像中的显著目标完成初步识别;基于其幅度信息,进行显著目标的精细检测;再利用细显著性检测结果,计算阈值,利用二值分割方法来获取去噪红外图像的频域映射;联合空域映射与频域映射,提取红外图像中的候选目标;根据真实动目标与虚警之间的运动特征差异,利用多尺度改进的管道滤波来抑制虚警,准确识别出真实目标.实验数据表明,相对于已有的弱小目标识别方案,所提方案能够准确地识别出真实目标,拥有更好的ROC特性曲线.
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内容分析
关键词云
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文献信息
篇名 基于空-频域映射与虚警抑制的弱小目标检测算法
来源期刊 电子测量与仪器学报 学科 工学
关键词 红外弱小目标检测 空域映射 频域映射 方向最大中值滤波器 云区域识别 改进的管道滤波
年,卷(期) 2019,(1) 所属期刊栏目 学术论文
研究方向 页码范围 31-39
页数 9页 分类号 TP391|TN21
字数 语种 中文
DOI 10.13382/j.jemi.B1801711
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王莉莉 32 44 4.0 5.0
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研究主题发展历程
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红外弱小目标检测
空域映射
频域映射
方向最大中值滤波器
云区域识别
改进的管道滤波
研究起点
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月刊
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大16开
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80-403
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