无参数无相关最大化判别边界算法

• 作者: 林玉娥 梁兴柱 许光宇
• 来源期刊: 图学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 人脸识别 特征提取算法 无参数 无相关
• 年，卷（期）: 2019,（1）
• 所属期刊栏目: 专论:全国第29届计算机技术与应用会议(CACIS 2018佳木斯)
• 页码范围: 105-110
• 页数: 6页
• 分类号: TP391.4
• 字数: 4417字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11996/JG.j.2095-302X.2019010105

摘要

在人脸识别算法中,无参数局部保持投影(PFLPP)是一种有效的特征提取算法,但忽略了异类近邻样本在分类中所起的作用,并且对于近邻的处理仅利用样本与总体均值的距离关系来判断,因此并不能有效地确定近邻关系.基于此,提出一种无参数无相关最大化判别边界算法,有效地利用了样本的类别信息,定义了无参数同类近邻样本的相似权值与异类近邻样本的惩罚权值,样本邻域大小可根据类内平均余弦距离和类间余弦距离自适应确定,为了进一步增强算法的性能,给出了具有不相关性的目标函数.UMIST和AR人脸库上的实验结果表明,该算法相对于不相关保局投影分析算法和PFLPP算法,具有运算量低、识别性能高的优势.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	林玉娥	安徽理工大学计算机科学与工程学院	34	29	3.0	4.0
2	许光宇	安徽理工大学计算机科学与工程学院	13	21	3.0	4.0
3	梁兴柱	安徽理工大学计算机科学与工程学院	24	12	2.0	2.0