一种利用稀有细节改善匹配器的指纹自动识别方法

• 作者: 陈磊
• 来源期刊: 山东农业大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 指纹识别 匹配器 改进
• 年，卷（期）: 2019,（6）
• 页码范围: 986-989
• 页数: 4页
• 分类号: TP391
• 字数: 3084字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-2324.2019.06.013

摘要

为了提高自动指纹识别系统(AFIS)处理隐约指纹的效率和准确度,本文提出使用稀有细节改善匹配器进行隐约指纹的自动识别的方法.首先,以稀有细节特征作为参考点,基于隐约指纹与十指指纹样本的细节点之间的最小二乘计算相似度得分,然后,根据上一阶段的拟合误差,对基于细节的匹配器的相似度得分进行修正.最后,根据隐约指纹和十指指纹样本的细节特征集合之间的仿射变换的最小二乘拟合,对匹配或不匹配情况自动判定.结果表明,与基于稀有细节特征的算法相结合后,三种特征匹配器的识别准确度均得到了显著提升.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈磊	天津公安警官职业学院刑事技术系	2	0	0.0	0.0