基于优化BP神经网络的铝箔封口检测研究

• 作者: 李维军 石成江 赵士龙
• 来源期刊: 辽宁石油化工大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 铝箔密封性检测 图像预处理 遗传算法 BP神经网络
• 年，卷（期）: 2019,（1）
• 所属期刊栏目: 信息与控制工程
• 页码范围: 97-100
• 页数: 4页
• 分类号: TB487
• 字数: 3008字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-6952.2019.01.018

摘要

提出一种高效率和高精度的铝箔封口完整密封性检测方法.首先,通过红外线热像仪获取铝箔封口处的热像图,然后利用MATLAB软件批量获取热像图的信息,再对其进行图像预处理.随后用遗传算法对BP神经网络进行优化,进行图像特征提取与分类识别.实验结果证明,此密封性检测方法识别率高、训练时间短,为后续的铝箔封口生产线中的密封不良产品自动筛选和剔除提供了保证.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李维军	辽宁石油化工大学机械工程学院	27	144	5.0	11.0
2	石成江	辽宁石油化工大学机械工程学院	68	234	9.0	12.0
3	赵士龙	辽宁石油化工大学机械工程学院	2	2	1.0	1.0