时空自适应的分焦平面偏振视频PCA去噪

• 作者: 李宁 潘泉 赵永强
• 来源期刊: 红外与激光工程
• 学科: 工学
• 关键词: 分焦平面偏振成像 视频去噪 主成分分析 图像处理
• 年，卷（期）: 2019,（10）
• 所属期刊栏目: 图像处理
• 页码范围: 261-267
• 页数: 7页
• 分类号: TP391
• 字数: 3693字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3788/IRLA201948.1026001

摘要

分焦平面式(DoFP)偏振成像探测器通过集成式微偏振阵列实现偏振信息的实时获取.然而由于成像过程中存在噪声,对后续的偏振图像去马赛克超分辨、场景偏振信息解算产生了严重影响.基于主成分分析(PCA)提出一种时空自适应DoFP视频数据去噪算法,对于每个待去噪的DoFP图像块,在其局部时空邻域内选取相似的图像块,然后利用主成分分析对其去噪.该算法充分利用DoFP视频数据的时空信息构建训练样本,且块匹配过程无需采用运动估计,可直接用于DoFP视频数据去噪.进一步提出基于双边滤波的残余噪声去除算法,从而得到更好的去噪效果.通过模拟与真实数据对所提算法进行实验验证,结果证明:所提算法可有效抑制噪声,在相同测试条件下,所提算法优于现有算法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	潘泉	西北工业大学深圳研究院	544	9437	45.0	77.0
5	李宁	西北工业大学深圳研究院	46	504	9.0	21.0
9	赵永强	西北工业大学深圳研究院	69	724	15.0	22.0