基于稀疏特征点的零件图像拼接方法

• 作者: 张勤 王耀彬 贾渊
• 来源期刊: 计算机与现代化
• 学科: 工学
• 关键词: 图像拼接 FAST特征点 特征点匹配 结构相似性
• 年，卷（期）: 2019,（2）
• 所属期刊栏目: 图像处理
• 页码范围: 19-26
• 页数: 8页
• 分类号: TP391
• 字数: 5316字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-2475.2019.02.004

摘要

针对纹理弱、特征稀少且存在大量相似性区域的零件图像拼接,一般基于特征点的图像拼接方法效果较差,本文提出一种改进方法.该方法首先依据FAST特征点检测方法提取特征点,再筛选出用于匹配的候选点集;其次,利用模板区域采样灰度特征,通过设置旋转角度和缩放比例搜索域结合结构相似性(SSIM)方法完成点匹配;最后,通过点匹配结果求出旋转、缩放和平移参量,利用3σ原则去除异常值得到最终结果.实验结果表明,在角度搜索域为[-45°,+45°],缩放搜索域为[0.5,1.5]的条件下,本文方法能够得到较准确的旋转、缩放、平移参量及拼接效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王耀彬	西南科技大学计算机科学与技术学院	33	94	5.0	8.0
2	贾渊	西南科技大学计算机科学与技术学院	23	112	7.0	9.0