多段落中文阅读理解模型

• 作者: 兰艳艳 庞亮 程学旗 苏立新 赵峻瑶 郭嘉丰
• 来源期刊: 模式识别与人工智能
• 学科: 工学
• 关键词: 阅读理解 智能问答 数据增强
• 年，卷（期）: 2019,（2）
• 所属期刊栏目: 研究与应用
• 页码范围: 161-168
• 页数: 8页
• 分类号: TP391
• 字数: 7148字
• 语种: 中文
• DOI: 10.16451/j.cnki.issn1003-6059.201902008

摘要

解决多段落中文阅读理解任务需要考虑证据段落的稀疏性、中文语义的多样性和答案片段的有效性.基于此种情况,文中设计多段落中文阅读理解模型,利用数据增强的方式学习不包含答案的段落,利用字级别编码和中文词性标注丰富中文的语义表示,通过答案片段的特征训练答案有效性验证模型.将文中模型应用到CIPS-SO-GOU事实类问答数据中,实验表明,完全匹配率和F1分数的平均分均有所提高.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	兰艳艳	中国科学院计算技术研究所网络数据科学与技术重点实验室	13	66	5.0	8.0
2	郭嘉丰	中国科学院计算技术研究所网络数据科学与技术重点实验室	22	942	9.0	22.0
3	赵峻瑶	中国科学院计算技术研究所网络数据科学与技术重点实验室	1	0	0.0	0.0
7	庞亮	中国科学院计算技术研究所网络数据科学与技术重点实验室	2	16	1.0	2.0
8	苏立新	中国科学院计算技术研究所网络数据科学与技术重点实验室	2	8	1.0	2.0