基于离散指示矩阵优化的多视图子空间聚类算法

• 作者: 卢志强 吴松松 莫晓晖
• 来源期刊: 金陵科技学院学报
• 学科: 工学
• 关键词: 公共信息 互补信息 离散指示矩阵 邻接矩阵
• 年，卷（期）: 2019,（1）
• 所属期刊栏目: 工程技术
• 页码范围: 11-15
• 页数: 5页
• 分类号: TP311
• 字数: 3234字
• 语种: 中文
• DOI: 10.16515/j.cnki.32-1722/n.2019.01.003

摘要

多视图子空间聚类旨在把一组多源数据按照其底层结构分到对应的子空间.现有的方法局限于只探究多视图之间的公共信息,或者只探究多视图之间的互补信息,容易造成聚类的关键信息缺失.提出一种基于离散指示矩阵优化的多视图子空间聚类的方法,用离散指示矩阵优化用于多视图聚类的邻接矩阵.算法考虑了多视图之间的互补信息,保证在不同视图下聚类的一致性.实验结果表明,提出的算法获得的邻接矩阵块状结构更明显,聚类的准确度更高.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	莫晓晖	金陵科技学院计算机工程学院	15	30	3.0	4.0
2	吴松松	南京邮电大学自动化学院	3	4	2.0	2.0
3	卢志强	金陵科技学院计算机工程学院	1	0	0.0	0.0