社交网络中流言的判别与溯源

• 作者: 宋磊
• 来源期刊: 电脑知识与技术
• 学科: 工学
• 关键词: 社交网络 流言 传播路径 判别与溯源
• 年，卷（期）: 2019,（4）
• 所属期刊栏目: 数据库与信息管理
• 页码范围: 6-8
• 页数: 3页
• 分类号: TP391
• 字数: 3244字
• 语种: 中文

摘要

在互联网飞速发展的今天,流言作为信息的一种,其危害在社交网络的作用下不断地被放大.随着社交网络的迅速发展,流言传播无论从影响规模上和还是传播速度上来说都每日剧增,这使得人们对判别流言和抑制流言方法的需求也随之增长.为了对社交网络中的流言进行判别与溯源,从真实社交网络数据爬取入手,基于数据的时间轨迹,挖掘出流言的传播路径,构建信息传播网络,并基于传播网络拓扑特征分析对流言进行判别和溯源.并且基于传播网络以及相关拓扑特征信息,提出了通过检测其连通分支节点数目和直径分布是否满足幂律分布来判别该网络中是否有流言存在,对不满足幂律分布的,通过检测"离群点"的方法来初步定位流言.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	宋磊		3	7	2.0	2.0