MPOA中流判别的神经网络方法

• 作者: 刘泽民 周正 张凌云 李连源
• 来源期刊: 高技术通讯
• 学科: 工学
• 关键词: MPOA 神经网络 流的判别
• 年，卷（期）: 2000,（8）
• 所属期刊栏目: 研究通讯
• 页码范围: 59-63
• 页数: 5页
• 分类号: TP3
• 字数: 3730字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1002-0470.2000.08.016

摘要

对MOPA中流的判别问题进行了探讨.首先对流判别时所应考虑的各种因素进行归纳,然后提出了基于Hopfield神经网络的判别方法.实验表明,该方法可有效地考虑流和ATM网络两方面的因素,最终结果令人满意.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	周正	北京邮电大学电信工程学院	213	2102	22.0	37.0
2	刘泽民	北京邮电大学电信工程学院	71	900	13.0	28.0
3	张凌云	北京邮电大学电信工程学院	3	25	2.0	3.0
4	李连源	北京邮电大学电信工程学院	5	28	2.0	5.0