基于记忆模拟退火与粒子群的多点小孔泄漏信号盲分离方法

• 作者: 严欣明 岳云飞 覃妮 邢志祥 郝永梅 钟成
• 来源期刊: 常州大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 盲源分离 模拟退火粒子群 记忆模拟退火与粒子群 多点小孔泄漏 定位应用
• 年，卷（期）: 2019,（1）
• 所属期刊栏目: 安全工程
• 页码范围: 85-92
• 页数: 8页
• 分类号: TK8
• 字数: 4374字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.2095-0411.2019.01.013

摘要

为了减少环境噪声及其多点泄漏信号的相互影响,提高管道泄漏定位精度,提出一种盲源分离算法,即基于记忆模拟退火与粒子群(Memory Simulated Annealing and Particle Swarm Optimization,MSAPSO)的盲源分离算法.将嵌入记忆器的模拟退火算法与粒子群算法引入盲源分离算法中,结合概率突跳性在解空间中随机寻找极大似然目标函数,通过循环迭代得出全局最优,改善迂回搜索方式,提高收敛速度与分离精度.并将MSAPSO盲源分离算法应用于城市压力管道多点小孔泄漏定位实验,结果表明:改进的MSAPSO盲源分离算法,将管道多点泄漏定位平均误差从7.7％降到3.3％.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	邢志祥	常州大学环境与安全工程学院	91	551	13.0	18.0
2	郝永梅	常州大学环境与安全工程学院	52	293	11.0	15.0
3	覃妮	常州大学环境与安全工程学院	3	5	1.0	2.0
4	岳云飞		18	28	3.0	4.0
5	严欣明		14	55	4.0	7.0
6	钟成		3	1	1.0	1.0