基于差分动态主元分析的多模态过程故障检测

• 作者: 李元 黄莹莹
• 来源期刊: 沈阳化工大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 差分算法 多模态过程 动态主元分析算法 故障检测
• 年，卷（期）: 2019,（4）
• 所属期刊栏目: 信息与计算机工程
• 页码范围: 339-348
• 页数: 10页
• 分类号: TP277
• 字数: 4821字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.2095-2198.2019.04.010

摘要

针对现代工业生产过程中的动态和多模态特性问题,提出基于差分动态主元分析(dif-ferential dynamic principal component analysis,Dif-DPCA)的故障检测方法.首先,在原始数据中找到每个样本的最近邻样本,将原始样本与最近邻样本进行差分处理,得到新样本.然后,根据时滞h对新样本数据进行增广,并对增广矩阵通过主元分析(principal component analysis,PCA)算法,建立PCA模型,得到平方预测误差(squared prediction error,SPE)和Hoteling T2控制限,进而对工业过程故障进行在线检测.最后,通过多模态AR过程和实际半导体生产过程验证方法的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李元	沈阳化工大学信息工程学院	122	550	12.0	18.0
2	黄莹莹	沈阳化工大学信息工程学院	1	0	0.0	0.0