基于多元线性回归对众包任务价格的设定

• 作者: 孙顶 李嵩松 赖博轩 陈驰杰
• 来源期刊: 齐齐哈尔大学学报（自然科学版）
• 学科: 数学
• 关键词: 网络众包 多元线性回归分析 K均值聚类分析 神经网络
• 年，卷（期）: 2019,（1）
• 页码范围: 78-84
• 页数: 7页
• 分类号: O29
• 字数: 6698字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1007-984X.2019.01.017

摘要

在空间众包研究中,针对网络众包任务的定价问题,综合分析众包任务发布地的会员密度、商业发展等数据,通过建立多元回归线性分析模型,得出?对网络众包任务的定价策略.通过聚类分析对任务的发布做?优化,对一些距离过近的任务进行?打包.最后利用神经网络算法由已完成的任务数据,预测待完成的任务是否成功.通过对预测数据进行仿真,得出?任务密度、会员密度、会员信誉度和定价对任务完成度与任务定价成本的影响.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李嵩松	哈尔滨工业大学管理学院	4	20	2.0	4.0
2	赖博轩	哈尔滨工业大学电气工程及自动化学院	1	1	1.0	1.0
3	陈驰杰	哈尔滨工业大学管理学院	1	1	1.0	1.0
4	孙顶	哈尔滨工业大学电气工程及自动化学院	1	1	1.0	1.0