基于KNL众核处理器平台的并行矩量法性能优化

• 作者: 刘莹玉 张玉 林中朝 赵勋旺 赵玉萍 顾宗静
• 来源期刊: 华东师范大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 众核处理器 MPI+OpenMP 并行矩量法 向量化
• 年，卷（期）: 2019,（1）
• 所属期刊栏目: 物理学与电子学
• 页码范围: 105-114
• 页数: 10页
• 分类号: TN820
• 字数: 4135字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-5641.2019.01.012

摘要

基于Intel第二代Xeon Phi代号为Knights Landing(KNL)众核处理器平台,利用MPI+OpenMP混合编程策略对并行矩量法(Method of Moments,MoM)进行了优化.利用OpenMP编程技术和KNL的计算资源,提高了CPU(Center Processing Unit)使用率;线程的引入,大幅度减少了矩阵填充过程中进程间的冗余积分;为发挥KNL的512位矢量宽度优势,通过向量化优化进一步提高了循环结构的执行效率;对计算密集型、CPU利用率高的矩阵求解过程,通过引入的OpenMP编程策略,减少了MPI(Message Passing Interface)通信时间,加速了求解.数值结果表明,通过在KNL众核处理器平台上的优化,可以极大地提升矩量法计算复杂电磁问题的效率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	赵勋旺	西安电子科技大学电子工程学院	23	118	6.0	10.0
2	张玉	西安电子科技大学电子工程学院	73	576	14.0	20.0
3	林中朝	西安电子科技大学电子工程学院	16	61	5.0	7.0
4	顾宗静	西安电子科技大学电子工程学院	3	0	0.0	0.0
5	刘莹玉	西安电子科技大学电子工程学院	2	0	0.0	0.0
6	赵玉萍		1	0	0.0	0.0