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摘要:
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一种融合IFOA和K-Means聚类的低照度图像分割方法
电气化铁路
图像照度增强
图像分割
色调映射
果蝇算法
K-Means聚类算法
入侵物识别
基于动态粒子群优化与K-means聚类的图像分割算法
图像分割
动态粒子群优化
K-means聚类
适应度方差
聚类算法
DPSOK
K-means聚类算法的研究
数据挖掘
K-means算法
初始聚类中心
聚类分析
基于K-means聚类算法的图像分割方法比较及改进
图像分割
RGB颜色空间
YUV颜色空间
K-均值聚类
二维信息熵
内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 融合K-means聚类分割算法与凸壳原理的遮挡苹果目标识别与定位方法
来源期刊 智慧农业 学科 工学
关键词 苹果识别 遮挡目标 凸壳原理 伪轮廓 K-means聚类算法
年,卷(期) zhnyb,(2) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 45-54
页数 10页 分类号 TP391.4
字数 语种 中文
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研究主题发展历程
节点文献
苹果识别
遮挡目标
凸壳原理
伪轮廓
K-means聚类算法
研究起点
研究来源
研究分支
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相关学者/机构
期刊影响力
智慧农业
其它
2096-6350
出版文献量(篇)
41
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