一种无标识图像的FLANN-LM配准算法

• 作者: 张乃千 王占刚
• 来源期刊: 北京信息科技大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 增强现实 虚实融合 FLANN-LM 图像配准 算法结合
• 年，卷（期）: 2019,（2）
• 页码范围: 63-68
• 页数: 6页
• 分类号: TP391.41
• 字数: 3859字
• 语种: 中文
• DOI: 10.16508/j.cnki.11-5866/n.2019.02.013

摘要

为提升增强现实系统效率,加强增强现实系统的抗干扰性与实用性,提出一种改进的图像配准方法FLANN-LM.运用SURF算子提取图像特征点;采用FREAK算子描述特征点;对提取到的特征点运用二进制快速高维最近邻FLANN算法粗匹配;运用非线性最小二乘法LM(Levenberg-Marquardt)计算单应性矩阵,优化特征点匹配精度,实现图像增强.用FLANN-LM方法进行图像配准,提升了增强现实系统中无标识图片发生旋转及遮挡时的注册精度,完善了系统对实时性的追求.较传统图像配准算法RANSAC,图像匹配的准确性及速度得到了明显提高,保证了增强现实系统虚实融合的准确性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王占刚	北京信息科技大学信息与通信工程学院	30	18	2.0	2.0
2	张乃千	北京信息科技大学信息与通信工程学院	3	2	1.0	1.0