基于LS-SVM方向判别模型的WLAN室内定位方法

• 作者: 何富贵 朱雪梅 李石荣
• 来源期刊: 井冈山大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 接收信号强度变化 室内定位 阴影衰落 最小二乘法支持向量机 方向判别模型
• 年，卷（期）: 2019,（3）
• 所属期刊栏目: 信息科学
• 页码范围: 43-49
• 页数: 7页
• 分类号: TP391
• 字数: 4151字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1674-8085.2019.03.008

摘要

为解决WLAN室内定位中信号在传播过程受人体遮挡产生阴影衰落而影响定位精度的问题,提出了一种最小二乘法支持向量机(LS-SVM)方向判别模型的WLAN室内定位方法.该方法主要分为两个部分:首先,充分利用人体在不同遮挡方向上产生阴影衰落的接收信号强度变化(RSS)特征信息,判定人体遮挡方向;然后,通过LS-SVM回归算法建立指纹点特征数据与位置之间的映射关系获取定位点位置结果.实验结果表明,与传统利用SVM的定位方法相比,提出的方向判别模型可解决人体遮挡产生的阴影衰落影响定位精度的问题,提高了定位的实用性和鲁棒性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	何富贵	皖西学院电子与信息工程学院	14	23	4.0	4.0
2	朱雪梅	皖西学院实验实训管理部	6	12	2.0	3.0
3	李石荣	皖西学院电子与信息工程学院	6	9	1.0	3.0