轴承故障诊断FastICA算法性能优化方法

• 作者: 李耀华 蔺越国 贾宝惠 黄琳
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: FastICA算法 初值敏感 最速下降法 松弛因子 轴承故障诊断
• 年，卷（期）: 2019,（8）
• 所属期刊栏目: 工程与应用
• 页码范围: 208-214
• 页数: 7页
• 分类号: TH213.3
• 字数: 5434字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.1712-0404

摘要

为提高FastICA算法的收敛平稳性和速度,克服FastICA算法对初始值选取敏感的问题,提出在最速下降法中引入松弛因子优化FastICA算法中解混矩阵初始值的方法.首先,按最速下降法负梯度原理确定初始值目标函数最速收敛方向,以最快速度选取靠近目标函数解的粗优值;然后,通过引入松弛因子αk ,限制目标函数的下降性质,促使其进入牛顿迭代法收敛区域,最终达到收敛.将优化后的FastICA算法应用于轴承故障诊断中,根据多次仿真次数下迭代时长及时长的波动趋势验证优化FastICA算法在平稳性和速度方面优于传统FastICA算法,且不影响FastICA算法的分离性能,能准确诊断出轴承的故障类型.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	蔺越国	中国民航大学航空工程学院	24	81	5.0	8.0
2	贾宝惠	中国民航大学航空工程学院	62	114	6.0	8.0
3	李耀华	中国民航大学航空工程学院	34	165	8.0	11.0
4	黄琳	中国民航大学航空工程学院	1	1	1.0	1.0