基于诱发因素响应与BP神经网络的滑坡位移预测预报

• 作者: 易武 柳青
• 来源期刊: 三峡大学学报（自然科学版）
• 学科: 地球科学
• 关键词: 滑坡位移预测预报 时间序列 多项式拟合 BP神经网络
• 年，卷（期）: 2019,（3）
• 所属期刊栏目: 灾害与防治
• 页码范围: 41-45
• 页数: 5页
• 分类号: P642.2
• 字数: 3162字
• 语种: 中文
• DOI: 10.13393/j.cnki.issn.1672-948X.2019.03.009

摘要

三峡库区地质灾害有滑坡、崩塌、泥石流、塌陷、地面沉降、地裂缝等,其中主要以滑坡为主.为深入研究滑坡的变形特性,建立滑坡位移与其影响因素之间的预测预报模型,本文以三峡库区白家包滑坡为例,基于时间序列分析方法,提取滑坡趋势项位移及周期项位移.针对趋势项位移,采取多项式拟合,针对周期项位移,选取库水位、降雨量、月间库水位变化量、2个月累计库水位变化量、当月降雨量、两月降雨量作为周期项位移的影响因子,建立周期项位移与影响因子之间的BP神经网络预测预报模型.最终基于时间序列的加法模型,将趋势项位移与周期项位移进行叠加,即为预测位移.研究结果表明,该预测预报模型基本反映了滑坡累积位移的整体趋势,具有一定的工程意义.