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摘要:
为了满足道路、桥梁、房屋等混凝土结构的表面裂缝快速检测的要求,利用图像处理技术对裂缝进行自动检测.对获取的裂缝图像进行灰度化处理、Gamma校正,基于加权中值滤波提出了一种改进的中值滤波方法并对裂缝图像进行去噪,采用阈值分割方法以及形态学处理提取出完整裂缝并判断其类型,最后提出了一种线型裂缝宽度的计算方法.实验结果表明裂缝目标能准确提取出来,所检测出的裂缝宽度值与实测值的相对误差在2%以内,方法具有有效性.
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文献信息
篇名 基于图像处理的混凝土表面裂缝检测研究
来源期刊 湖北汽车工业学院学报 学科 交通运输
关键词 表面裂缝 图像处理 Gamma校正 中值滤波 形态学处理 特征提取 宽度计算
年,卷(期) 2019,(2) 所属期刊栏目 机械与材料工程
研究方向 页码范围 47-50,59
页数 5页 分类号 TP391|U41
字数 2363字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1008-5483.2019.02.010
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王生怀 湖北汽车工业学院机械工程学院 43 105 6.0 8.0
2 徐风华 湖北汽车工业学院机械工程学院 12 25 3.0 4.0
3 邵闯 湖北汽车工业学院机械工程学院 3 1 1.0 1.0
4 周红勋 湖北汽车工业学院机械工程学院 5 2 1.0 1.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
表面裂缝
图像处理
Gamma校正
中值滤波
形态学处理
特征提取
宽度计算
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
湖北汽车工业学院学报
季刊
1008-5483
42-1448/TH
16开
湖北十堰车城西路94号
1987
chi
出版文献量(篇)
1722
总下载数(次)
6
总被引数(次)
7016
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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