基于多特征融合的乐器声品质评价方法研究

• 作者: 李坤 王燕平 陈燕文 韩焱
• 来源期刊: 测试技术学报
• 学科: 工学
• 关键词: 乐器声品质 主观评价 相关系数 MFCC 常数Q变换 多特征融合 BP神经网络
• 年，卷（期）: 2019,（5）
• 所属期刊栏目: 信号检测、算法与仿真
• 页码范围: 421-427
• 页数: 7页
• 分类号: TP391
• 字数: 3805字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1671-7449.2019.05.010

摘要

在乐器声品质研究中,以往研究主要是从乐器的结构以及物理特性出发,忽略了乐音本身的重要性以及客观评价测量的不易实现性.为此,提出了一种基于多特征融合的乐器声品质评价方法.通过主观评价法获取乐器琵琶的声品质评价结果,建立具有主观评价的乐音信号库作为实验对象;提取乐音信号的相关系数(CC)、常数Q变换(CQT)和梅尔频率倒谱系数(MFCC)作为单一特征输入,以及多特征融合输入;并构建基于BP神经网络的乐器声品质评价模型.实验结果表明,该方法可以很好地应用于乐器声品质评价.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	韩焱	中北大学信息探测与处理山西省重点实验室	268	1539	18.0	24.0
2	李坤	中北大学信息探测与处理山西省重点实验室	26	77	6.0	7.0
3	王燕平	中北大学艺术学院	15	41	5.0	6.0
4	陈燕文	中北大学信息探测与处理山西省重点实验室	3	4	1.0	2.0