基于数据挖掘的医院综合评价量化建模方法研究

• 作者: 任嘉骏 李心怡 薛凯琳
• 来源期刊: 计算机应用与软件
• 学科: 医学
• 关键词: 医院评价 数学建模 数据挖掘 主成分分析法
• 年，卷（期）: 2019,（2）
• 所属期刊栏目: 算法
• 页码范围: 289-293,307
• 页数: 6页
• 分类号: TP391.9|R197.322|O141.4
• 字数: 4433字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-386x.2019.02.052

摘要

为解决患者就医寻找合适医院难的问题,提出依据医院诊疗数据,建立基于死亡率与综合实力的医院评价模型.在基于死亡率评价模型中,筛选出5个影响治疗效果的病人自身因素并将其量化.以成功治愈样本为基础,计算出各因素对于治愈天数的影响权重,以此计算出所评价医院每一个死亡样本治愈的预估天数.若大于治愈天数的最大阈值,则确定该样本死亡不可避免.否则为可避免,由此得到该医院关于该病症的“不当死亡率”,以此评判该医院针对该疾病的诊疗水平.在基于综合实力的评价模型中,对医院综合实力分11个指标进行评价并量化.采用主成分分析法确定各指标在整套评价方案中所占权重,将该指标量化加权后的结果与所有医院相同指标量化加权均值计算相对差,作为该医院该指标得分,加和该医院所有指标得分作为评价分值.采用4家样本医院实际诊疗数据对模型进行了检验,模型评价的结果符合样本医院的实际水平.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	任嘉骏		1	1	1.0	1.0
2	李心怡		1	1	1.0	1.0
3	薛凯琳		3	1	1.0	1.0