基于跨模态检索的效率优化算法

• 作者: 余肖生 徐明亮
• 来源期刊: 计算机技术与发展
• 学科: 工学
• 关键词: 跨模态检索 语义鸿沟 典型相关分析 主成分分析 子空间投影
• 年，卷（期）: 2019,（11）
• 所属期刊栏目: 智能、算法、系统工程
• 页码范围: 67-70
• 页数: 4页
• 分类号: TP301
• 字数: 3813字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-629X.2019.11.014

摘要

人们对于信息的需求已从单一的文本发展到图片、视频、声音等多种类型.利用跨模态检索从不同类型的数据中同时找到表示同一信息的数据,已经成为满足人们信息需求的有效途径,也成为了信息检索领域的研究热点.传统的跨模态检索算法由于采用的是经典的典型分析法,该算法存在一定的局限性和缺陷.为了提高传统算法的检索效率,针对传统跨模态检索算法在处理高维度计算量巨大的问题,提出了一种跨模态信息检索的优化方法.将传统的跨模态检索算法与主成分分析法相结合,提出一种新的信息检索算法,并进行了相应的实验测试.实验结果表明,与传统算法相比,该方法在保证查准率基本不变的情况下,可以大幅减少原有算法的计算量,提高检索效率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	余肖生	三峡大学计算机与信息学院	33	208	8.0	13.0
2	徐明亮	三峡大学计算机与信息学院	1	0	0.0	0.0