有监督鉴别哈希跨模态检索

• 作者: 吴飞 朱治兰 荆晓远 董西伟
• 来源期刊: 计算机应用与软件
• 学科: 工学
• 关键词: 跨模态检索 哈希 标签信息 线性分类项 图拉普拉斯项
• 年，卷（期）: 2019,（4）
• 所属期刊栏目: 算法
• 页码范围: 223-229
• 页数: 7页
• 分类号: TP3
• 字数: 6097字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-386x.2019.04.035

摘要

随着大数据时代的到来,利用哈希方法实现对异质多模态数据的快速跨模态检索受到越来越多的关注.为了获取更好的跨模态检索性能,提出有监督鉴别跨模态哈希算法.利用对象的标签信息对所要生成的哈希码进行约束.算法中的线性分类项和图拉普拉斯算子项分别用于提升哈希码鉴别能力和保留模态间相似性.对算法的目标函数利用迭代法进行求解.该算法在两个基准数据集的实验结果展现出优于目前最前沿的跨模态哈希检索方法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	荆晓远	南京邮电大学自动化学院	52	99	5.0	6.0
2	董西伟	南京邮电大学自动化学院	15	30	3.0	4.0
4	吴飞	南京邮电大学自动化学院	33	90	5.0	7.0
7	朱治兰	南京邮电大学自动化学院	1	1	1.0	1.0