结合跟踪算法的交通标志检测与识别

• 作者: 周永霞 蔡凯
• 来源期刊: 电视技术
• 学科: 工学
• 关键词: 交通标志 目标检测 对象跟踪 Deep SORT
• 年，卷（期）: 2019,（4）
• 所属期刊栏目: 视频应用与工程
• 页码范围: 69-73
• 页数: 5页
• 分类号: TN949.6
• 字数: 3456字
• 语种: 中文
• DOI: 10.16280/j.videoe.2019.04.017

摘要

针对基于视频的交通标志检测与识别算法,提高其实时性、降低其误检率以及改善目标检测算法在检测过程中遇到掉帧或者目标物体被遮挡情况下表现不佳.由于视频多帧的冗余信息,对连续10帧进行检测以及识别,之后对当前结果进行投票确定当前的类别,当确定类别后,停止继续检测与识别,使用Deep SORT对当前目标进行跟踪.有效提高了识别准确率、提高识别的实时性,并且对遮挡以及掉帧情况有很好的效果.通过实验可知,方法有一定的实用性,整体的性能优于单纯使用检测与识别算法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	周永霞	中国计量大学云计算与数据挖掘实验室	14	105	5.0	10.0
2	蔡凯	中国计量大学云计算与数据挖掘实验室	2	1	1.0	1.0