基于动态分组的多策略引力搜索算法

• 作者: 张强 王梅
• 来源期刊: 华东师范大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 引力搜索算法 云模型 佳点集 混沌 连续空间优化
• 年，卷（期）: 2019,（1）
• 所属期刊栏目: 计算机科学
• 页码范围: 66-75
• 页数: 10页
• 分类号: TP301.6
• 字数: 6568字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-5641.2019.01.08

摘要

给出了一种基于动态分组的多策略引力搜索算法.算法迭代初期利用自适应分组策略对种群进行分组寻优,每个分组内只更新最差个体,采用云模型理论来改进最优个体的进化行为;迭代后期将种群分为优势子群和拓展子群,采用差分变异算子更新优势子群提高寻优精度和速度,利用Tent混沌理论进化拓展子群完成个体变异.典型复杂函数测试表明,该算法具有很好的收敛精度和计算速度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张强	东北石油大学计算机与信息技术学院	89	201	7.0	10.0
2	王梅	东北石油大学计算机与信息技术学院	26	38	3.0	5.0