基于随机黑洞和自适应策略的引力搜索算法

• 作者: 吕方林 张兵城 罗凤鸣
• 来源期刊: 西华大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 引力搜索 随机黑洞 自适应
• 年，卷（期）: 2019,（3）
• 所属期刊栏目: 计算机与信息技术
• 页码范围: 55-60
• 页数: 6页
• 分类号: TP301.6
• 字数: 4561字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-159X.2019.03.009

摘要

针对引力搜索算法过于随机、全局搜索能力差、容易陷入局部最优等问题,提出一种基于随机黑洞策略和自适应策略的改进引力搜索算法.引入比例系数n来自适应调节引力常量,使算法在运算初期加大搜索力度,有效避免算法陷入局部最优.将随机黑洞理论中,粒子在黑洞附近容易被黑洞捕获的现象引入算法中,即在黑洞半径内的粒子将会被黑洞捕获,但又有一定的概率逃逸.这样既提高了局部搜索能力,又不失全局搜索能力,且提高了收敛速度.与标准的搜索算法相比,改进后的引力搜索算法具有较快的收敛特性和较好的优化性能.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	吕方林	东北石油大学电气信息工程学院	3	5	1.0	2.0
2	罗凤鸣	东北石油大学电气信息工程学院	5	6	1.0	2.0
3	张兵城		1	1	1.0	1.0