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摘要:
次梯度法是解决大规模凸优化问题的经典和有效的方法之一,步长的选取对次梯度法的收敛性起着至关重要的作用.Goffino等(1999)提出了动态步长次梯度算法,通过改进其中的一个参数,提出了改进的动态步长次梯度算法,并证明了改进算法的收敛性.最后,通过数值实验可以看出改进的算法比原来的算法更有效.
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文献信息
篇名 一种改进的动态步长的次梯度算法
来源期刊 经济数学 学科 数学
关键词 计算数学 凸优化 次梯度算法 动态步长
年,卷(期) 2019,(3) 所属期刊栏目 应用数学
研究方向 页码范围 104-110
页数 7页 分类号 O224
字数 4551字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1007-1660.2019.03.017
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 赵婷婷 贵州大学数学与统计学院 3 1 1.0 1.0
2 王湘美 贵州大学数学与统计学院 5 0 0.0 0.0
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研究主题发展历程
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凸优化
次梯度算法
动态步长
研究起点
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
经济数学
季刊
1007-1660
43-1118/O1
16开
湖南省长沙市岳麓山湖南大学期刊社
42-364
1984
chi
出版文献量(篇)
1569
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11
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8356
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