基于主成分分析法的本色布疵点分类算法

• 作者: 刘海军 单维锋 张莉丽 陈新房
• 来源期刊: 毛纺科技
• 学科: 工学
• 关键词: 本色布 疵点检测 主成分分析 图像分析
• 年，卷（期）: 2019,（2）
• 所属期刊栏目: 标准与测试
• 页码范围: 70-73
• 页数: 4页
• 分类号: TS101.923.9
• 字数: 2946字
• 语种: 中文
• DOI: 10.19333/j.mfkj.2018030410204

摘要

特征提取是本色布疵点分类最关键的问题.针对本色布疵点类型多、形态变化大,使得本色布疵点特征提取算法很难实现的问题,从分析本色布编织方法出发,分析本色布图像的特点,发现本色布图像中存在极强的相关性.采用主成分分析法(PCA)对本色布图像进行去相关性处理,将图像压缩到前k个最大方差的子空间,作为图像的特征向量.在含有457幅训练样本,795幅测试样本的平纹本色布数据集上,最大分类准确率达99.11％.