基于加权二部图的个性化方案推荐

• 作者: 杨珍 耿秀丽
• 来源期刊: 上海理工大学学报
• 学科: 地球科学
• 关键词: 加权二部图 加权网络 协同过滤算法 改进相似度 Top-N方法
• 年，卷（期）: 2019,（2）
• 所属期刊栏目: ?
• 页码范围: 174-182
• 页数: 9页
• 分类号: TH 122|N 94
• 字数: 8188字
• 语种: 中文

摘要

针对传统协同过滤算法难以解决数据稀疏性、冷启动及用户兴趣各异的问题，提出了基于加权二部图的个性化推荐方法，解决个性化设计方案推荐问题。采用加权二部图，基于用户特征和方案特征的评分，对用户和方案分类，减轻数据稀疏性，形成用户?方案规则库；采用加权网络的协同过滤算法，计算新用户特征与用户?方案规则库中用户特征的改进相似度，通过Top-N方法筛选高相似的方案集进行推荐，解决冷启动和用户兴趣各异的问题。最后与传统协同过滤算法、加权二部图个性化推荐进行比较，证明该方法的有效性和实用性。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	耿秀丽	上海理工大学管理学院	73	394	10.0	16.0
2	杨珍	上海理工大学管理学院	4	5	2.0	2.0